國(guó)網(wǎng)冀北電力申請(qǐng)基于多數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障判別專利，增強(qiáng)故障診斷方法的精準(zhǔn)度和可靠性

，申請(qǐng)日期為2024年8月。

專利摘要顯示，本發(fā)明提供了一種基于多數(shù)據(jù)融合的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障判別方法及裝置，對(duì)應(yīng)的方法包括：將所述風(fēng)電機(jī)組齒輪箱的聲學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維圖像

；將所述風(fēng)電機(jī)組齒輪箱的紅外熱成像數(shù)據(jù)解析為三通道數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)生成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取所述二維圖像以及所述三通道數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)；根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)以及預(yù)生成的Transformer模型判別所述風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障。本發(fā)明使用多模態(tài)信息融合方法結(jié)合多種傳感器信號(hào)中相互關(guān)聯(lián)的故障特征，從不同模態(tài)的角度學(xué)習(xí)具有相關(guān)性的特征，豐富故障特征信息，增強(qiáng)故障診斷方法的精準(zhǔn)度和可靠性，同時(shí)結(jié)合多種傳感器的特點(diǎn)